回归分析是一种经济、管理、社会和自然科学研究中常用的方法，回归系数是回归分析中的一个重要概念，它用于衡量自变量对因变量的影响程度。在多元回归分析中，每一个自变量都有对应的回归系数，可以得出每个自变量对于因变量的独立影响。回归系数越大，表示自变量对因变量的影响也越大。
在回归分析中，由于存在多个自变量，需要借助统计学的方法来估计每个自变量的回归系数。其中最常用的方法是最小二乘法。具体来说，最小二乘法是通过最小化误差平方和来确定每个自变量的回归系数。误差平方和是指每一个样本点与回归直线的距离的平方和。
除了回归系数，回归分析还可以得出一些其他的统计量，例如相关系数、调整决定系数等。这些统计量不仅可以用来描述样本数据的特征，还可以用于推断总体参数。 因此，回归分析在许多领域中得到了广泛应用。
